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Diabète sucré et infection tuberculeuse latente: un examen systémique et une méta-analyse

ContexteMalgré l’association bien documentée entre diabète et tuberculose active, preuve de l’association entre diabète et infection tuberculeuse latente LTBI reste limitée et incohérente. Méthodes Nous avons inclus des études observationnelles qui ont appliqué le test cutané à la tuberculine ou l’interféron gamma Nous avons recherché PubMed et EMBASE jusqu’en janvier Le risque de biais des études incluses a été évalué en utilisant un outil d’évaluation de la qualité modifié à partir de l’échelle de Newcastle-Ottawa. Résultats Treize études de cohorte et études transversales ont été incluses, incluant: participants L’étude de cohorte a révélé un risque accru mais non significatif de l’ITL chez les diabétiques. % intervalle de confiance [IC], – Pour les études transversales, l’odds ratio regroupé du modèle à effets aléatoires était% CI, -, avec une petite hétérogénéité statistique entre les études I,% L’évaluation du risque de biais a révélé plusieurs problèmes méthodologiques Le diabète a été associé à un risque faible mais statistiquement significatif pour l’ITL. Les résultats de cet examen pourraient être utilisés pour éclairer l’analyse coût-efficacité future de l’impact des programmes de dépistage de l’ITL parmi les les diabétiques

infection tuberculeuse latente, diabète sucré, métaanalyse, bilan systémique La tuberculose reste une maladie infectieuse majeure dans le monde; Après le contact initial avec des bacilles viables, les hôtes qui ne parviennent pas à éliminer tous Mycobacterium tuberculosis peuvent passer à l’état d’infection tuberculeuse latente et présenter un risque à vie de% -% pour progresser dans la tuberculose active. Le traitement de l’ITL vise à prévenir la progression de la maladie et est de plus en plus recommandé dans les pays à faible taux de tuberculose, en particulier parmi les populations à haut risque, notamment les personnes infectées par le VIH, les adultes et les enfants. Le diabète sucré est une maladie non transmissible qui peut nuire à l’immunité de l’hôte et augmenter la susceptibilité à diverses maladies infectieuses, y compris la tuberculose. La prévalence de DM a augmenté rapidement Les études de cohorte précédentes ont révélé que le diabète sucré était associé à une augmentation du risque de tuberculose multipliée par le nombre de cas de tuberculose . La prévalence croissante du diabète sucré, en particulier chez les femmes En dépit de l’association bien établie entre la DM et la tuberculose active, il est encore difficile de savoir si les patients DM présentent un risque plus élevé de tuberculose latente dans le monde récemment publié. La recommandation de l’OMS sur la prise en charge de l’ITL chez les personnes atteintes de DM n’a pas été recommandée Cette recommandation était une recommandation conditionnelle fondée sur une très faible qualité des preuves. Les études épidémiologiques antérieures sur la DM et l’ITL étaient limitées et produisaient des résultats incohérents [ -] Nous avons donc procédé à une revue systématique et à une méta-analyse pour étudier cette association

Méthodes

Nous avons inclus des études observationnelles transversales, cas-témoins et cohortes qui utilisaient un test cutané à la tuberculine TST ou un test de libération de l’interféron gamma IGRA pour le diagnostic de la LTBI. des études observationnelles qui ont seulement fourni l’estimation de l’effet brut de l’association entre DM et LTBI sans aucun ajustement des facteurs confusionnels potentiels: âge, sexe, tabagisme, consommation d’alcool, VIH, indice de masse corporelle et statut socioéconomique. Nous avons effectué une recherche sur PubMed et Base de données EMBASE jusqu’en janvier, limitant aux patients humains et publications en anglais Les détails de la stratégie de recherche sont listés dans l’Encadré Trois examinateurs YTK, YPH et MRL ont examiné tous les titres et résumés indépendamment et ont évalué les articles pertinents Nous avons également recherché les bibliographies disponibles , des articles de synthèse et des méta-analyses pertinentes pour les articles supplémentaires à inclure

Extraction de données

Nous avons utilisé un formulaire d’extraction de données standardisé incluant l’année de l’étude, la localisation de l’étude, la population étudiée, les caractéristiques des participants, la méthode diagnostique de l’ITL, la définition DM et les effets bruts et ajustés. Nous avons contacté les auteurs pour demander la taille ajustée de l’effet et les informations pertinentes. Lorsque l’association entre DM et LTBI a été analysée séparément, nous avons rapporté l’association basée sur le test IGRA pour sa spécificité supérieure au TST et une sensibilité similaire

Évaluation de la qualité

Pour évaluer la qualité des études incluses, nous avons utilisé un outil de risque de biais modifié à partir d’une revue systématique précédente et de l’échelle de Newcastle-Ottawa pour les études observationnelles. Annexe L’outil a été utilisé pour évaluer les principales sources de biais. études épidémiologiques utilisant les éléments suivants: élément de sélection, éléments de biais de mesure et biais de confusion; chaque domaine a été classé comme présentant un risque élevé ou un risque faible selon des critères prédéfinis Toutes les études incluses ont été évaluées par un épidémiologiste H H L et un pneumologue M R L de façon indépendante; toutes les divergences ont été résolues par la discussion

Méthodes statistiques et synthèse de données

Nous avons effectué des métaanalyses sur l’association entre DM et LTBI pour différents types d’études observationnelles. Un modèle à effets aléatoires a été utilisé pour calculer la taille de l’effet combiné en raison de l’hétérogénéité des populations étudiées. Nous avons effectué des méta-analyses pour regrouper les estimations brutes et ajustées séparément. Nous avons effectué des analyses de sous-groupes et de métarégression pour voir si différents facteurs au niveau de l’étude influenceraient les résultats des estimations regroupées, y compris les différentes méthodes de diagnostic de l’ITL, Nous avons utilisé le test de Begg et le test d’Egger pour évaluer le biais de publication Toutes les analyses statistiques ont été effectuées à l’aide de Stata StataCorpBox. reviewPUBMEDMeSH terms  » Tuberculine T est  »  » Tests de libération d’interféron-gamma  »  » Tuberculose latente  »  » Diabète sucré  » Termes  » test cutané à la tuberculine  »  »  »  »  »  »  »  »  »  »  »  »  »  »  » ‘  » OU  » diabète sucré  » Chaînes de recherche tout compris: [OU OU OU OU OU ET OU] OU EMBASEText termes «Test tuberculinique» OU «test cutané tuberculinique» «Interferon-gamma Release Tests» OU «interferon gamma release assay» « Tuberculose Latent » « Diabète Mellitus » OU « diabète » Chercher des chaînes tout compris: [OU OU ET] OU

RÉSULTATS

Douze articles ont été sélectionnés pour l’examen qualitatif, y compris l’étude de cohorte et l’article d’études transversales contenaient une étude transversale et une étude de cohorte ; Figure Les caractéristiques des études incluses sont résumées dans le tableau Les études ont impliqué des participants et des patients DM de pays La majorité des études ont été menées dans des populations à haut risque de pays développés, tels que des contacts de tuberculeux actifs, des patients immunodéprimés ou des L’âge moyen / médian des participants variait de à des années d’études La prévalence du diabète variait de% à% et celle de l’ITL variait de% à% La plus grande étude n = a été menée chez les immigrants cherchant des soins médicaux dans une tuberculose clinique de contrôle avec une prévalence élevée d’ITL% et de tuberculose active%

Figure Voir grandDownload slideFlow tableau de recherche de la littérature Abréviations: DM, diabète sucré; LTBI, infection tuberculeuse latenteFigure View largeTélécharger DiapositiveFlet chart of literature search Abréviations: DM, diabetes mellitus; LTBI, infection tuberculeuse latente

Tableau Caractéristiques des études observationnelles dans la revue Auteur et année Type d’étude Pays Population étudiée n Exclusion de la tuberculose active Prévalence de l’ITL% DM Prévalence% Âge Moyenne / médiane LTBI Diagnostic DM Diagnostic Odds ratio% Intervalle de confiance Arnedo-Pena Cohorta Espagne Contacts pulmonaires Patients atteints de tuberculose n = Oui b IGRA et TST Pas clair Ratio de risque: – Arnedo-Pena Cross sectionala Espagne Contacts des patients atteints de tuberculose pulmonaire n = Oui IGRA et TST Non clair – Hensel Coupe transversale États-Unis Réfugiés adultes ≥ ans n = Oui QFT HbAc – Alvarez Coupe transversale Canada Ménages dans les régions à incidence élevée de tuberculose n = Oui TCT Pas clair – Bennet Coupe transversale États-Unis Immigrants n = Oui Positif soit TCT ou QFT Autodéclaration – Chan-Yeung Coupe transversale Chine ancienne Résidents de maison d’âge n = Aucun TST Dossiers médicaux – Le e Patients atteints d’hémodialyse taïwanaise en coupe transversale n = Oui QFT Auto-évaluation – Shu Coupe transversale Taïwan Affection rénale en phase terminale n = Oui QFT Autodéclaration – Jackson Coupe transversale Royaume-Uni Contacts de tous les patients tuberculeux actifs et nouveaux participants de pays à forte incidence n = Oui Inconnu, âge ≧ Soit T-SPOT TB ou QFT Autodéclaration – Wang Coupe transversale Taïwan Contacts familiaux de tuberculeux pulmonaires n = Oui T-SPOTTB Self-report – Ting Cross sectional Taïwan Patients à risque élevé et immunodéprimés n = Oui QFT Entrevue et dossiers médicaux – Khawcharoenporn Coupe transversale Thaïlande Virus de l’immunodéficience humaine n = Oui TST ou QFT Entrevue et dossiers médicaux – Suwanpimolkul Coupe transversale États-Unis Immigrants à la recherche de soins médicaux à un tuberculose n = Oui Pas clair TST ou IGRA Dossiers médicaux – Auteur et année Type d’étude Pays Population d’étude n Exclusion de Tuberculose active Prévalence de l’ITL% Prévalence DM% Âge Moyenne / Médiane Diagnostic de la LTBI DM Diagnostic Odds% Intervalle de confiance Arnedo-Pena Cohorta Espagne Contacts de tuberculeux pulmonaires n = Oui b IGRA et TST Unclear Ratio de risque: – Arnedo-Pena Cross sectionala Espagne Contacts des patients atteints de tuberculose pulmonaire n = Oui IGRA et TST Non clair – Hensel Croisement États-Unis Réfugiés adultes ≥ ans n = Oui QFT HbAc – Alvarez Coupe transversale Canada Ménages dans les régions à incidence élevée de tuberculose n = Oui TST Pas clair – Bennet Coupe transversale États-Unis Immigrants n = Oui Positif soit TCT ou QFT Autodéclaration – Chan-Yeung Coupe transversale Résidents de maison de retraite N = Non TST Médical enregistrements – Lee Patients en hémodialyse taiwanaise en coupe transversale n = Oui QFT Autodéclaration – Shu Coupe transversale Taïwan Affection rénale en phase terminale n = Oui QFT Autodéclaration – Jackson Coupe transversale Royaume-Uni Contacts de tous les patients tuberculeux actifs et nouveaux entrants dans les pays à forte incidence n = Oui Inconnu , âge ≧ T-SPOT TB ou QFT Autodéclaration – Wang Coupe transversale Taïwan Contacts familiaux de patients atteints de tuberculose pulmonaire n = Oui T-SPOTTB Autodépistage – Ting Coupe transversale Taïwan Patients à risque élevé et immunodéprimés n = Oui QFT Entrevue et dossiers médicaux – Khawcharoenporn Coupe transversale Thaïlande Virus de l’immunodéficience humaine n = Oui TST ou QFT Entrevue et dossiers médicaux – Suwanpimolkul Coupe transversale États-Unis Immigrants à la recherche d’une clinique de tuberculose n = Oui Pas clair TST ou TLIG Dossiers médicaux – Abréviations: DM, diabète sucré; TLIG, essai de libération de l’interféron gamma; LTBI, infection tuberculeuse latente; QFT, test de quantification; T-SPOTTB, T-SPOTTB est un test immuno-enzymatique lié à une enzyme qui est un type d’essai de libération d’interféron gamma; TST, test cutané à la tuberculine Le rapport d’Arnedo-Pena et al contient des études, une étude transversale au départ et une étude de cohorte de suivi. Incidence de l’ITLB provenant de l’étude de cohorte.

Évaluation de la qualité

Les résultats de l’évaluation de la qualité sont résumés. Les détails de l’étude de cohorte sont décrits dans la section suivante Toutes les études transversales ont appliqué un dépistage et un dépistage universels de l’ITL La détermination de la DM était basée sur des tests de laboratoire universels seulement tableau médical ou diagnostic du médecin dans les études, et par les autres méthodes dans les études L’âge a été ajusté pour dans les études, et toutes les études ajustées pour au moins des autres facteurs de confusion potentiellement importants

Étude de cohorte

La seule étude de cohorte qui a été incluse a été réalisée chez des contacts espagnols de patients atteints de tuberculose pulmonaire qui étaient IGRA négatifs lors du dépistage initial Le statut de référence de DM était basé sur un autodéclaration Après exclusion des contacts perdus de vue, en DM patients convertis en IGRA-positifs pendant le suivi, comparés aux conversions chez les individus non-DM Dans l’analyse de régression de Poisson, la DM était associée à un risque accru non significatif de LTBI, avec un rapport de risque ajusté de% CI, -; Figure communication personnelle

Figure Vue grandDownload slide Diagramme d’études observationnelles sur le diabète et l’infection tuberculeuse latente Abréviations: IC, intervalle de confiance; DM, diabète sucré; LTBI, infection tuberculeuse latenteFigure View largeTélécharger Diapositive forestière d’études observationnelles sur le diabète et l’infection tuberculeuse latente Abréviations: IC, intervalle de confiance; DM, diabète sucré; LTBI, infection tuberculeuse latente

Étude transversale

Le rapport de cotes OR ajusté provenant des études transversales n’a révélé aucune hétérogénéité statistique substantielle I,% Globalement, les patients atteints de DM présentaient une probabilité modérément augmentée d’ORL groupée,; % CI, -; Figure Dans les études qui fournissaient à la fois les OR bruts et corrigés, le OR brut était supérieur au RC ajusté dans les études, et le ratio des OR variait du Tableau au OR Le total brut était% IC, – comparé au OR ajusté % CI, – Cela suggère la présence de facteurs de confusion positifs dans la plupart des études transversales

Tableau Rapports de cotes bruts et ajustés des études transversales déclarant les deux cotes brutes et ajustées Ratios Étude brut OU% CI ajusté OU% CI Ratio des variables rajustées OU Lee ,, Âge, sexe, dialyse vintage Bennet ,, Naissance région, âge, sexe, éducation, malignité, VIH, maladie rénale en phase terminale, tabagisme Wang ,, Sexe, âge, indice frottis positivité Arnedo-Pena ,, Âge, sexe, tabagisme Jackson ,, Âge plus loin ajustement pour le sexe, l’origine ethnique, lieu de naissance en dehors du Royaume-Uni, précédent contact avec les cas de tuberculose ou antécédents antituberculeux n’a pas changé l’estimation Suwanpimolkul ,, âge, statut VIH, lieu de naissance Shu ,, âge, sexe, vieille tuberculose, fumer Chan-Yeung ,, âge, état civil, éducation, lieu de naissance, tabagisme, toxicomanie, antécédents de tuberculose, maladie cardiovasculaire, arthrite, fracture, cardiopathie ischémique, BPCO, ca Maladie hépatique, IMC, méthode d’alimentation, score de Norton Ting ,, âge, sexe, vaccination par le BCG, tabagisme, MPOC, lésion fibrocalcifiée dans le pli thoracique Hensel ,, âge, sexe, IMC, tabagisme, vitamine D niveau, incidence de la tuberculose dans le pays d’origine Khawcharoenporn ,, sexe, tabagisme, odds ratio groupés,, étude, brut OU% CI ajusté OU% CI Ratio de Variables ajustées Lee ,, Age, genre, dialyse vintage Bennet , , Région de naissance, âge, sexe, éducation, malignité, VIH, maladie rénale en phase terminale, tabagisme Wang ,, Sexe, âge, indice de frottis positif Arnedo-Pena ,, Âge, sexe, tabagisme Jackson ,, Âge supplémentaire ajustement pour le sexe, l’origine ethnique, lieu de naissance en dehors du Royaume-Uni, précédent contact avec des cas de tuberculose ou antécédents de tuberculose n’a pas changé l’estimation Suwanpimolkul ,, âge, statut VIH, lieu de naissance Shu , , Âge, sexe, vieille tuberculose, fumer Chan-Yeung ,, âge, état civil, éducation, lieu de naissance, tabagisme, abus de drogues, antécédents de tuberculose, maladie cardiovasculaire, arthrite, fracture, cardiopathie ischémique, MPOC, cancer, maladie du foie, IMC, méthode d’alimentation, score de Norton Ting ,, âge, sexe, vaccination par le BCG, tabagisme, BPCO, lésion fibrocalcifiée dans le pli thoracique Hensel ,, âge, sexe, IMC, tabagisme, niveau de vitamine D, incidence de la tuberculose dans le pays d’origine Khawcharoenporn ,, sexe, tabagisme, odds ratio groupés,, abréviations: BCG, bacillus calmette-guerin; IMC, indice de masse corporelle; CI, intervalle de confiance; MPOC: maladie pulmonaire obstructive chronique; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; OU, odds ratio

Analyse de sous-groupe et biais de publication

Dans l’analyse du sous-groupe, il n’y avait pas de différence statistiquement significative entre les différents sous-groupes basée sur le risque de biais, l’immunité de l’hôte, la région d’étude et la méthode de diagnostic de l’ITL. DM a rapporté un OR plus élevé; % CI, – que les autres études regroupées OR,; % IC, -, bien que la différence soit statistiquement non significative P = Le diagramme en entonnoir des RI provenant d’études transversales n’a montré aucune preuve d’asymétrie par inspection visuelle; le test d’Egger P = et le test de Begg P = n’ont suggéré aucune preuve statistique de biais de publication Annexe supplémentaire Figure

Analyse par sous-groupe de tables par facteur d’étude dans les études transversales Mesure ou résultat Étude Caractéristique Nombre d’études Résumé Estimation% CI I Méta-Régression P Valeur Biais de sélection: sélection des participants Risque faible n = Risque élevé n =,, NA Mesure biais: constatation du diabète sucré Laboratoire confirmé n = Autres n =,, NA Biais de mesure: constatation de l’ITL Risque faible n = risque élevé n =, NA Biais de confusion: ajusté pour l’âge Faible risque n = risque élevé n =,, biais de confusion : ajusté pour les autres variables Risque faible n = Risque élevé n =, Population Immunocompromis n = Non immunocompromis n =, Région d’étude Asie n = Amérique du Nord n ​​= Europe n =,, Diagnostic LTBI TST ou IGRA n = IGRA n = TST n =,,, Prévalence de l’ITL ≧% n = & lt;% n =,, Mesure ou résultat Caractéristique de l’étude Nombre d’études Résumé Estimation% CI I Méta-régression PV aleur Biais de sélection: sélection des participants Risque faible n = risque élevé n =,, NA Négligence de la mesure: constatation du diabète sucré Laboratoire confirmé n = Autres n =,, NA Négligence de la mesure: constatation de l’ITL Risque faible n = Risque élevé n =, NA Préférence confondante: ajustée pour l’âge Risque faible n = Risque élevé n =,, Biais de confusion: ajusté pour les autres variables Risque faible n = Risque élevé n =, Population Immunocompromis n = Non immunocompromis n =,, Région d’étude Asie n = Amérique du Nord n = Europe n =,,, diagnostics de l’ITL TST ou IGRA n = IGRA n = TST n =,,, Prévalence de l’ITL ≧% n = & lt;% n =,, Abréviations: IC, intervalle de confiance; TLIG: essai de libération de l’interféron gamma; LTBI, infection tuberculeuse latente; NA, non disponible; TST, test cutané à la tuberculineView Large

DISCUSSION

Notre revue systématique comprenait des études observationnelles et a révélé que le diabète était associé à un risque accru d’ITL. La seule cohorte que nous avons identifiée a révélé un risque accru non significatif de LTBI chez les diabétiques. % CI, – Pour les études transversales, la RO regroupée était% CI, – La petite prévalence OU implique un gain incrémental limité si les patients DM sont ciblés pour le dépistage de l’ITL Par exemple, si la prévalence de l’ITL est de% dans la population non diabétique , la prévalence attendue de l’ITL dans la population DM serait de%

Prévalence attendue de l’infection tuberculeuse latente et nombre nécessaire pour dépister la population diabétique selon différents antécédents Prévalence de l’infection tuberculeuse latente LTBI dans la population non diabétique Prévalence de l’infection tuberculeuse latente Prévalence de base de l’ITL dans la population non DM% Prévalence prévue de la LTBI si La population DM est sélectionnée% Nombre requis pour dépister la population DM Prévalence de l’infection tuberculeuse latente Prévalence de fond de la LTBI dans la population non DM% Prévalence attendue de la LTBI si la population DM est sélectionnée% Nombre nécessaire pour dépister la population DM La prévalence de l’odds ratio est Basé sur la méta-analyse actuelle Abréviations: DM, diabète sucré, LTBI, infection tuberculeuse latente View LargeL’association entre DM et LTBI a déjà été émise, mais les preuves provenant d’études épidémiologiques ont été limitées Dans un système précédent Des études transversales sur la DM et l’ITL ont été identifiées, mais parmi celles-ci, seules les études OR brutes regroupées dans les études ont été rapportées, les auteurs n’ont trouvé aucune preuve d’association significative entre la DM et l’ITL; % CI, – Notre revue systématique actualisée a identifié des études observationnelles qui ont fourni des estimations d’effets ajustés et ajouté aux connaissances concernant l’impact du DM sur le LTBIT. L’analyse du risque de biais a révélé plusieurs préoccupations méthodologiques dans la littérature existante. avant d’interpréter les résultats Premièrement, la majorité des études existantes sont des études transversales, qui souffrent du problème de temporalité entre DM et LTBI Puisqu’il est improbable que l’ITL puisse entraîner la survenue de DM, l’incidence de DM devrait être Par conséquent, la question de la temporalité tendrait à biaiser l’association entre DM et LTBI vers le zéro. En outre, la plupart des études transversales excluent les cas de tuberculose active actuelle et parfois de tuberculose active antérieure. bien Si le diabète augmente le risque de progression de l’ITL vers une TB active, l’exclusion de la tuberculose active de la population étudiée ion éliminerait différemment les individus atteints de LTBI avec DM, provoquant un biais vers le bas plus petit OU sur l’association entre DM et LTBI Figure

Le biais temporel, le biais de sélection et le biais de mauvaise classification réduiraient l’association positive entre DM et LTBI. D’autre part, le biais de confusion, en particulier par âge, entraînerait une association faussement positive. La majorité des études incluses étant également ajustée en fonction de l’âge. Comme d’autres variables confusionnelles majeures, nous pensons que la direction globale des biais dans ces études réduirait l’association positive entre DM et LTBI. Notre revue soutient donc un risque accru de LTBI chez les patients DM, bien que l’ampleur de l’association ne puisse être quantifiée. Si les résultats d’intérêt sont la prévalence réelle de l’ITL chez les individus DM et non DM, les études transversales de notre revue fournissent des informations utiles sur cette comparaison. Dans ce cas, la question de la temporalité et l’exclusion des cas de tuberculose active ne seraient pas utiles. Dans une méta-analyse précédente, Jeon et Murray ont découvert que le diabète était associé à un risque de tuberculose active est une maladie On a souvent émis l’hypothèse que le risque accru de tuberculose active chez les diabétiques était lié au risque plus élevé de progression de l’infection latente. Figure Nos résultats suggèrent que le DM peut également augmenter le risque d’ITL. La LTBI semble être plus faible que celle entre DM et TBRecent Les études en laboratoire appuient la plausibilité biologique de l’association DM-LTBI Après l’inhalation de bacilles M tuberculosis, les macrophages alvéolaires pulmonaires sont le premier mécanisme de défense contre l’invasion mycobactérienne de la clairance de M tuberculosis dans les macrophages alvéolaires peut conduire à une réplication bactérienne et à une propagation ultérieure Il a été trouvé que les souris DM avaient une réponse immunitaire innée retardée et altérée à l’invasion de M. tuberculosis; De plus, les patients DM souffraient de défauts dans les facteurs du complément sérique, ce qui permettait à la tuberculose d’envahir les phagocytes mononucléaires et d’assurer la survie intracellulaire . D’autres études de laboratoire sont justifiées pour mieux caractériser le système immunologique. En plus de la plausibilité biologique, il existe également des voies non biologiques par lesquelles le diabète peut entraîner un risque accru d’ITL Les patients diabétiques ont tendance à visiter les établissements de santé plus fréquemment que les individus non diabétiques. Ces patients pourraient donc être plus susceptibles En outre, un statut socio-économique inférieur peut constituer un facteur de risque à la fois pour la DM et la TB. En conséquence, les patients diabétiques peuvent également être exposés plus fréquemment à la tuberculose en raison de la tuberculose infectieuse. la dynamique du réseauUne force majeure de notre étude est qu’il comprend un grand nombre de participants Des études antérieures qui ont révélé une association positive entre DM et LTBI généralement pas réussi à atteindre la signification statistique Cela peut être attribué au manque de pouvoir pour détecter les différences dans la plupart des étudesNotre examen a également des limites Tout d’abord, toutes sauf les études incluses ont été transversales. Nous avons soigneusement examiné tous les biais potentiels dans ces études transversales et constaté que la littérature existante appuyait une association causale positive entre DM et LTBI. Deuxièmement, nous n’avons pas été en mesure d’évaluer Troisièmement, nous avons exclu les études qui ne présentaient que des estimations de l’effet brut. Bien que nous ayons essayé de contacter les auteurs pour obtenir des estimations de l’effet ajusté, nous avons dû exclure les études en raison de la corrélation entre le contrôle glycémique et le contrôle glycémique. Pas de réponse de la part des auteursDans la ligne directrice récemment publiée par l’OMS sur la prise en charge de la LTBI en bas Cependant, cette recommandation était une recommandation conditionnelle avec une très faible qualité de preuve. L’impact potentiel d’un programme de dépistage de l’ITL dépend à la fois du nombre de rendement requis pour dépister le dépistage de l’ITL. Notre revue fournit les preuves les plus récentes de l’association entre la prévalence de DM et de LTBI et indique le faible rendement possible de dépistage de la LTBI chez les patients DM dans un Nos résultats pourraient être utilisés pour éclairer l’analyse coût-efficacité future sur l’impact des programmes de dépistage de l’ITL chez les diabétiques. En conclusion, notre revue ajoute à l’accumulation des preuves sur l’effet de DM sur l’histoire naturelle de la tuberculose. Le DM augmente non seulement le risque de progression vers une tuberculose active, mais augmente également En outre, les résultats de l’examen pourraient être utilisés pour évaluer l’impact potentiel du dépistage ciblé de l’ITL parmi la population diabétique.

Données supplémentaires

Les documents supplémentaires sont disponibles sur Clinical Infectious Diseases en ligne. Les données fournies par les auteurs étant destinées au lecteur, les documents publiés ne sont pas copiés et relèvent de la seule responsabilité des auteurs. Les questions ou les commentaires doivent donc être adressés à l’auteur correspondant.

Remarques

Contributions des auteurs LMR, HYP, KYT, LCH et SYJ ont écrit la première ébauche du manuscrit LMR, HYP et KYT ont recherché les bases de données et extrait les données LMR et LHH ont évalué le risque de biais LMR et HYP ont fait l’analyse statistique SCC, WJY , KJC, YCJ et LHH ont révisé le manuscrit de manière critique Tous les auteurs ont contribué à la version finale du manuscritPotential Conflits d’intérêts Tous les auteurs: Aucun conflit d’intérêt potentiel Tous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits potentiels d’intérêts. pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués