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Impact des politiques sur la hausse de l’incidence de la sepsie, –

Les hospitalisations de sepsis ont augmenté de façon spectaculaire au cours de la dernière décennie On ne sait pas si cela représente une augmentation réelle de la maladie ou une meilleure capture par codage Nous avons évalué l’impact des recommandations de Centers of Medicare et Medicaid Services CMS après les nouveaux codes de septicémie et le diagnostic de sévérité médicale. Dans cette étude de cohorte rétrospective sur les hospitalisations en Californie de janvier à décembre, la septicémie a été identifiée par la Classification internationale des maladies, méthode de Dombrovskiy de la neuvième révision de la CIM. Les taux de mortalité associés à la sepsie ont été calculés. associé à la septicémie et à la mortalité L’analyse des séries temporelles de régression segmentée a évalué les changements dans la fréquence de septicémie pour la période de référence de janvier à septembre; directives post-CMS sur le codage de la septicémie d’octobre à septembre; et après l’introduction des résultats MS-DRG d’octobre à décembre Les hospitalisations annuelles avec diagnostic de septicémie ont triplé en une décennie, passant de cas par cas, avec une augmentation et une multiplication du sepsis sévère et non grave, alors que les admissions annuelles sont restées inchangées et sepsis Les augmentations du sepsis étaient corrélées temporellement avec les recommandations de codage du CMS et l’introduction du MS-DRG après ajustement pour la comorbidité et d’autres facteurs. Conclusions Les augmentations du taux de sepsie ont été associées à l’introduction du CMS. Le codage des artefacts de capture des patients septiques moins gravement atteints peut contribuer à l’augmentation apparente de l’incidence de la septicémie et à la baisse de la mortalité. Les tendances épidémiologiques basées sur les données administratives devraient tenir compte des politiques liées à la prise en charge des septicémies. effets

Le sepsis, une réponse inflammatoire dangereuse à l’infection, est une cause majeure de morbidité et de mortalité dans le monde entier Les hospitalisations pour septicémie ont augmenté régulièrement au cours des dernières années. décennies aux États-Unis Sepsis a représenté million d’hospitalisations et se classe maintenant comme la condition la plus coûteuse associée à l’hospitalisation, à des milliards de dollars par an L’augmentation alarmante des taux de sepsis a déclenché des efforts nationaux et mondiaux pour améliorer la sensibilisation, , diagnostic, et gestion Pendant ce temps, des changements significatifs dans les critères de codage, les définitions et les remboursements de sepsis ont eu lieu après l’introduction de la nouvelle Classification internationale des maladies, neuvième révision CIM-codes dans la série x octobre code, les CMS pour les centres de services Medicare et Medicaid ont publié danser sur le codage de septicémie approprié en octobre En octobre, CMS a révisé le système de remboursement de DRG de groupe précédent lié au diagnostic dans le système DRG MS-DRG de sévérité médicale actuel afin de lier les remboursements à la sévérité médicale. Potentiel d’altération des pratiques de codage grâce à une meilleure codification du sepsis et à des incitations financières pour capturer les cas de sepsisIl n’est pas clair si l’augmentation du taux de sepsie mesurée par des ensembles de données administratives à grande échelle peut être expliquée par une augmentation réelle des maladies septiques. les tendances peuvent, en partie, représenter une «capture-up» de sepsis due à un biais de surveillance, les personnes non classées comme ayant la septicémie pourraient être plus susceptibles d’être classées comme telles [,,,] Les effets politiques sur les pratiques de codage peuvent impact sur l’épidémiologie d’autres paramètres, tels que la mortalité associée à la septicémie Comprendre les limites des données administratives pour suivre les tendances du sepsi Le fardeau dans le temps a d’importantes implications en matière de santé publique et de politiques publiques, en particulier dans le contexte des mandats gouvernementaux pour le diagnostic de septicémie et la notification publique des résultats liés à la septicémie. Nous avons examiné ces effets stratégiques en tenant compte de la sévérité de la septicémie, présents à l’admission, de l’état de la procréation, de la comorbidité et des facteurs démographiques.

Méthodes

Population étudiée et source de données

Nous avons mené une étude rétrospective de cohorte sur les hospitalisations en Californie de janvier à décembre. Nous avons utilisé des données exhaustives sur l’état de l’hôpital, incluant les données démographiques, le type d’assurance, les lieux d’admission et de sortie, les décès hospitaliers et les codes administratifs. diagnostics médicaux et procéduraux Nous avons exclu les patients âgés de & lt; années et les personnes admises en psychiatrie, dépendance chimique, et les établissements de soins de courte durée à long terme

Définition de la septicémie, des résultats et des variables

La sepsie a été définie selon l’approche de Dombrovskiy, une définition avec une haute spécificité qui est étroitement alignée avec la détermination clinique de la septicémie sur la revue de la carte Bref, la septicémie a été identifiée par des codes ICD spécifiant la septicémie x, la septicémie, choc septique et sous-catégorisé comme sévère si accompagné de codes pour la défaillance d’organe Admissions avec & gt; Les résultats suivants ont été évalués séparément: tous les cas de septicémie sévère et non sévère, de septicémie sévère et de septicémie non sévère. La sepsie a été stratifiée selon le statut de la POA. La mortalité associée à la sepsie a été identifiée hospitalisationDescripteurs au niveau des patients ont été recueillis, y compris les données démographiques et de comorbidité. Le score de comorbidité Romano a été calculé pour chaque patient et a nécessité des données rétrospectives pour les comorbidités jusqu’à l’année et n’a donc pas pu être calculé pour les hospitalisations entre janvier et décembre. en fonction des politiques susceptibles d’avoir influé sur le codage du sepsis: la période de référence, de janvier à septembre; la publication des recommandations de la CMS sur le codage approprié de la septicémie en octobre après l’introduction de la septicémie spécifique Codes de la série ICD xx; et introduction de MS-DRG, début octobre

Une analyse

Les taux de septicémie ont été calculés par hospitalisation. La mortalité associée à la septicémie a été calculée en utilisant les données hospitalières de mortalité avec hospitalisation avec diagnostics de septicémie sévère ou non diagnostiquée entraînant un décès à la sortie divisé par le nombre total d’hospitalisations pour septicémie sévère ou non. Nous avons appliqué une analyse de régression segmentée sur des données de séries temporelles, en évaluant le changement de la septicémie et le niveau de mortalité et les changements de tendance de la pente suivant les politiques distinctes Des modèles distincts ont été utilisés pour le diagnostic de septicémie. chaque sous-groupe de sepsis, tous ajustés en fonction de l’âge, du sexe et des effets saisonniers hivernaux. Une modélisation de régression logistique multivariée a été utilisée pour évaluer les taux de septicémie et les taux de mortalité ajustés.

RÉSULTATS

Epidémiologie de la septicémie et caractéristiques descriptives

Parmi les patients hospitalisés en Californie entre Janvier et Décembre, un total de% avait un diagnostic de sepsis, dont% répondaient aux critères de sepsis sévère Le taux annuel d’hospitalisation de sepsis a triplé de, à cas par les admissions, avec une augmentation – et – Figure A L’augmentation a été la plus prononcée chez les cas de sepsis sévère, avec une augmentation en nombre pendant la période d’étude. Figure B, Tableau supplémentaire Les hausses du taux de septicémie pendant la période de référence étaient modestes, après octobre. des codes spécifiques à la septicémie ont été publiés, avec des augmentations de taux distinctes après la publication du guide de codage de la septicémie du CMS et l’introduction de MS-DRG dans le Tableau Supplémentaire Changement de l’utilisation des codes individuels de sepsie dans le temps. en utilisant les données annuelles du bureau de recensement des États-Unis est resté inchangé au cours de la période d’étude et par personne en années et, respectivement, wi le test t de séries temporelles non significatives; P =

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Taux de sepsis en Californie entre et A, Taux de sepsis sur toute la période étudiée, – B, Sepsis selon la gravité et présent sur l’admission POA statut C, moyenne Score Romano, – D, mortalité associée à la septicémie par gravité et statut POA Abréviations: CMS, Centres des services Medicare et Medicaid; MS-DRG, groupe lié au diagnostic de sévérité médicale

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Taux de sepsis en Californie entre et A, Taux de sepsis sur toute la période étudiée, – B, Sepsis selon la gravité et présent sur l’admission POA statut C, moyenne Score Romano, – D, mortalité associée à la septicémie par gravité et statut POA Abréviations: CMS, Centres des services Medicare et Medicaid; MS-DRG, groupe lié au diagnostic de sévérité médicale

Les scores moyens de comorbidité Romano étaient les plus élevés parmi les hospitalisations pour septicémie sévère et augmentaient régulièrement entre et pour tous les sous-groupes, après quoi ils restaient stables. Figure C, alors que les taux de mortalité diminuaient. catégorisé comme sévère Le pourcentage d’hospitalisations avec un diagnostic primaire de pneumonie a diminué de% à% et le pourcentage d’infections urinaires est passé de% à%, tandis que le codage du sepsis dans la position primaire a augmenté de% à%. La sévérité de la sévérité et le statut de POA sont indiqués dans le tableau. Pour les septicémies sévères et non sévères, la POA était plus fréquente chez les patients âgés assurés par Medicare et ceux admis dans un établissement de soins infirmiers qualifiés. le plus dramatiquement chez les patients âgés âgés de & gt; des cas par admissions – multiplication par la période d’étude Les taux de septicémie chez les patients non blancs ont augmenté – par rapport aux cas par admissions par rapport à une augmentation par les patients blancs des cas par admissions Taux de septicémie sévère et non sévère selon l’ethnie hispanique, le type d’assurance et le statut d’hôpital d’enseignement étaient stables au cours de la période d’études

Tableau Caractéristiques descriptives des hospitalisations dues à la septicémie, stratifiées par gravité et présentes sur l’état d’admissiona Caractéristique Tout Sepsis,% Sepsis sévère,% Sepsis non salivaire,% POA Non POA POA Non POA Sexe masculin Âge, y – – – – – – ≥ Assurance Medicaid, indigente Assurance-maladie Autre, y compris l’auto-paiement Course privée Blanc Noir Asiatique Amérindien Autre score Romano – – – – – & gt; Admis à partir de SNF Caractéristique Tout Sepsis,% Sepsis sévère,% Sepsis non sévère,% POA Pas POA POA Pas POA Sexe masculin Âge, y – – – – – – ≥ Assurance Medicaid, Indigent Medicare Autre, y compris le salaire personnel Race Privée Blanc Noir Asiatique Native American Autre score Romano – – – – – & gt; Admis à partir des abréviations SNF: POA, présent à l’admission; SNF, établissement de soins infirmiers qualifiés Les données représentent les pourcentages calculés pour chaque substrat.

Analyse des séries temporelles: les changements dans les taux de sepsie après les changements de politique

Les résultats de l’analyse de régression segmentée sont présentés dans le tableau, comparant les taux de septicémie de base avec ceux après codage de la septicémie, et comparant ces derniers aux taux après l’introduction de MS-DRG. Les effets saisonniers hivernaux ont été systématiquement observés et ajustés dans le cadre de ces analyses, ainsi que l’âge et le sexe. Si les tendances de base se sont poursuivies, le taux de septicémie grave prévu en septembre aurait été le cas. Par admissions Au lieu de cela, des années après les directives de codage du CMS, le taux était de graves cas de septicémie par admission.

Tableau Analyse des séries temporelles Affichage des changements de niveau et de tendance pour les services de base et les services Medicaid Guide de codage de la sépsie et groupe lié au diagnostic de sévérité postmédical Introduction Résultat Baseline Tendance mensuelle Janvier à septembre P Changement de valeur immédiatement après le CMS Codage Tendance de la valeur Octobre P après le guidage de codage de la septicémie de la CMS Octobre à septembre P Changement de valeur immédiatement après MS-DRG Introduction Tendance de la valeur octobre P après MS-DRG Introduction Octobre à décembre P Valeur Taux de septicémie sepsis sévère & lt; & lt; & lt; – & lt; POA & lt; & lt; & lt; – & lt; Pas de POA & lt; & lt; & lt; – & lt; Sepsis non sévère & lt; & lt; & lt; – & lt; POA & lt; & lt; – & lt; Pas de POA & lt; – & lt; & lt; – & lt; Mortalité septicémiqueb Sepsis sévère – & lt; – & lt; – & lt; – POA – & lt; – & lt; – & lt; – Pas de POA – & lt; – – – Sepsis non sévère – & lt; – & lt; – & lt; POA – & lt; – & lt; – & lt; Pas de POA – – – Tendance mensuelle de référence Janvier à septembre P Changement de valeur immédiatement après le guidage de codage de la septicémie CMS Octobre P Tendance de valeur après le guidage de codage de septicémie CMS Octobre à septembre P Changement de valeur immédiatement après MS-DRG Introduction Octobre à décembre P Valeur Sepsis ratea Sepsis sévère & lt; & lt; & lt; – & lt; POA & lt; & lt; & lt; – & lt; Pas de POA & lt; & lt; & lt; – & lt; Sepsis non sévère & lt; & lt; & lt; – & lt; POA & lt; & lt; – & lt; Pas de POA & lt; – & lt; & lt; – & lt; Mortalité septicémiqueb Sepsis sévère – & lt; – & lt; – & lt; – POA – & lt; – & lt; – & lt; – Pas de POA – & lt; – – – Sepsis non sévère – & lt; – & lt; – & lt; POA – & lt; – & lt; – & lt; Not POA – – – Abréviations, CMS, Centres pour Medicare et Medicaid Services; MS-DRG, groupe lié au diagnostic de sévérité médicale; POA, présent à l’admission Taux de Sepsis calculés par cas par admissionsB Mortalité calculée comme décès par patient septique Tous les modèles ont été ajustés pour l’âge, le sexe et les effets saisonniersVoir GrandL’introduction de MS-DRG a entraîné une augmentation supplémentaire des tendances sévères et non septiques de la POA, au-delà Si les tendances de la guidance de codage post-CMS étaient restées inchangées après l’introduction de MS-DRG, le taux de septicémie sévère prévu en décembre aurait été le cas par cas, par rapport au taux de septicémie. cas observés par admissions; Si les tendances de base se sont poursuivies sans l’effet de l’une ou l’autre politique, le taux de sepsis sévère attendu aurait été des cas par admission

Association des facteurs cliniques et sociodémographiques et des politiques de septicémie et de mortalité

Dans les modèles ajustés, la proportion de cas de septicémie codée était significativement plus élevée après chaque changement de politique par rapport à la base. Il existait une association significative entre l’augmentation du risque de septicémie et l’âge, la race, la comorbidité, l’état d’assurance et le codage. Les politiques de MS-DRG sont restées des prédicteurs indépendants du risque de septicémie. Tableau Dans les modèles ajustés évaluant la mortalité liée à la septicémie, les variables associées étaient similaires.

Tableau Modèle de régression logistique des variables associées au sepsis, au sepsis sévère et au sepsis présents sur Admissiona Variable Tout le sepsis Sepsis sévère Septicémie non grave POA Non POA POA Non POA OU CI P Valeur OU CI P Valeur OU CI P Valeur OU CI P Valeur OU CI P Valeur Sexe masculin – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Âge, y – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; ≥ – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Assurance Medicaid, indigente – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Medicare – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Autre – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Race Asiatique – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Noir – & lt; – & lt; – – – & lt; Amérindien – – – – – Autre – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – Score Romano – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; & gt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Guide de codage de la septicémie du CMS phase temporelle – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Introduction MS-DRG – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Admis à partir de SNF – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Variable Tout Sepsis Sepsis sévère Septicémie non septique POA Non POA POA Non POA OU CI P Valeur OU CI P Valeur OU CI P Valeur OU CI P Valeur OU CI P Valeur Sexe masculin – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Âge, y – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; ≥ – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Assurance Medicaid, indigente – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Medicare – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Autre – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Race Asiatique – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Noir – & lt; – & lt; – – – & lt; Amérindien – – – – – Autre – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – Score Romano – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; & gt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Guide de codage de la septicémie du CMS phase temporelle – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Introduction MS-DRG – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Admis à partir de SNF – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; – & lt; Abréviations: IC, intervalle de confiance; CMS, Centres pour Medicare et Medicaid Services; MS-DRG, groupe lié au diagnostic de sévérité médicale; OU, odds ratio; POA, présent à l’admission; FNS, établissement de soins infirmiers qualifiés Pour chaque résultat, la population de base utilisée était tous les patients hospitalisés. Groupes de référence pour les catégories non binaires définies comme suit: score de Romano; âge, -; assurance, commerciale / privée; race, blanche; phase temporelle, phase janvier à septembre View Large

Tableau Modèle de régression logistique des variables associées à la mortalité hospitalière chez les patients présentant un rapport de probabilité variable Sepsisa P Valeur Sexe masculin – Âge, y – – & lt; – – & lt; – – & lt; – – & lt; – – & lt; ≥ – & lt; Assurance Medicaid, indigents – Medicare – & lt; Autre – & lt; Race Asiatique – & lt; Noir – & lt; Amérindien – Autre – Romano score – – & lt; – – & lt; – – & lt; – – & lt; – – & lt; & gt; – & lt; Guide de codage de la septicémie du CMS phase temporelle – & lt; Introduction MS-DRG – & lt; Admis à partir de SNF – Sepsis sévère – & lt; Sepsis présent à l’admission – & lt; Variable Odds Ratio P Valeur Sexe masculin – Âge, y – – & lt; – – & lt; – – & lt; – – & lt; – – & lt; ≥ – & lt; Assurance Medicaid, indigents – Medicare – & lt; Autre – & lt; Race Asiatique – & lt; Noir – & lt; Amérindien – Autre – Romano score – – & lt; – – & lt; – – & lt; – – & lt; – – & lt; & gt; – & lt; Guide de codage de la septicémie du CMS phase temporelle – & lt; Introduction MS-DRG – & lt; Admis à partir de SNF – Sepsis sévère – & lt; Sepsis présent à l’admission – & lt; Abréviations: CMS, Centers for Medicare et Medicaid Services; MS-DRG, groupe lié au diagnostic de sévérité médicale; SNF, établissement de soins infirmiers qualifiés Les groupes de référence pour les catégories non-binaires sont définis comme suit: score Romano,; années d’âge; assurance, commerciale / privée; race, blanche; phase temporelle, phase janvier à septembre View Large

DISCUSSION

Les infections associées à ces conditions, telles que les infections vasculaires centrales et les infections du site opératoire, seraient à risque d’une réduction du remboursement de l’assurance-maladie si elles ne sont pas documentées comme étant des POA. Ainsi, le lien entre le statut de POA et le remboursement hospitalier peut Des efforts ont été déployés pour former le personnel hospitalier à la désignation et à l’attribution du statut de POA pour tous les diagnostics. Notre travail est le premier à évaluer l’impact de la politique sur l’épidémiologie du sepsis et fournit des preuves directes de l’impact des pratiques de codage sur le les résultats à l’appui suggérés par Lindenauer et coll. [,,] qu’une augmentation des taux de septicémie accompagnée de baisses paradoxales de la mortalité, de la pneumonie et d’autres infections peut indiquer des changements dans le codage. remboursement, mais plutôt des améliorations dans la capture de sepsis dans le contexte de la formation des médecins sur le codage structurer et faire progresser les systèmes de dossiers médicaux électroniques Notre approche pour évaluer l’impact de la politique sur les maladies cliniques, telle que mesurée par les données administratives à grande échelle, est nouvelle. Ces travaux suggèrent que les politiques et autres changements systémiques qui affectent sérieusement le codage doivent être pris en compte et ajustés dans les études épidémiologiques. Certainement, les priorités et les réponses nationales telles que l’étalonnage des hôpitaux. Les changements de politiques ne peuvent pas entièrement tenir compte de l’augmentation des diagnostics de septicémie ou de la réduction de la mortalité. L’épidémiologie de la sepsie a probablement été également affectée par l’augmentation marquée des campagnes de reconnaissance précoce et d’amélioration du diagnostic. et le traitement, comme le suggèrent nos conclusions que la sévérité de la septicémie est la majorité de l’augmentation de la septicémie globale La campagne Surviving Sepsis a publié ses premières recommandations au printemps et plusieurs études ont démontré des gains dans la réduction de la morbidité et de la mortalité. Vaut également la peine notant l’augmentation des dossiers médicaux électroniques et des systèmes de codage hospitaliers aux États-Unis, qui ont amélioré la saisie des maladies Néanmoins, si les avancées cliniques et technologiques expliquent en partie l’augmentation du nombre de sepsis et de codage POA, la forte association temporelle avec le codage La multitude de facteurs influant sur l’épidémiologie de la septicémie, l’ajustement et l’interprétation des taux de septicémie à la lumière des répercussions sur les politiques peuvent permettre d’accorder de l’attention à d’autres aspects de la septicémie. La présentation clinique de l’infection chez les résidents de maisons de retraite âgées ou handicapées est souvent plus subtile que celle actuellement définie dans la plupart des critères, lots ou protocoles de la septicémie . Nous avons trouvé que la résidence de SNF était sur e des facteurs de risque indépendants les plus forts associés au sepsis et à la mortalité et au plus élevé pour le sepsis sévère ajusté POA odds ratio, Une étude plus approfondie est nécessaire pour comprendre les mécanismes spécifiques qui sous-tendent ce risque accru de sepsis chez les résidents du FNS. ensemble de données fourni un grand volume de données, les résultats de la septicémie étaient fondées uniquement sur le codage de diagnostic de décharge ICD, sans évaluation clinique de la septicémie Deuxièmement, nous avons étudié uniquement les adultes; Nos résultats ne sont pas pertinents pour les populations pédiatriques Troisièmement, nos données sont limitées à un seul état et peuvent ne pas être généralisables à d’autres cohortes; Cependant, la Californie est sociodémographiquement diversifiée et représente l’état le plus peuplé de la nation. Quatrièmement, seule la mortalité intra-hospitalière a été évaluée sans vérification de la cause réelle de décès ou saisie de la mort postdécharge Cinquièmement, notre travail ne peut pas tenir compte des facteurs de risque En conclusion, l’augmentation aiguë du sepsis déclarée en Californie peut représenter, en partie, une capture substantielle du codage administratif des cas de septicémie en réponse aux politiques de la CMS. que des augmentations rapides du sepsis ont été notées au niveau national et que ces tendances sont alarmantes et que les allocations nationales de ressources et les efforts de prévention sont directs, il est impératif que les taux de septicémie signalés tiennent compte des effets politiques. fausses mesures de paramètres importants, comme la sous-estimation de la mortalité mortelle liée à la septicémie y Nos résultats suggèrent que l’interprétation des tendances épidémiologiques récentes du sepsis sur la base de données administratives doit être considérée avec prudence

Remarques

Disclaimer Le contenu est uniquement la responsabilité des auteurs et ne représente pas nécessairement les points de vue officiels des National Institutes of Health NIH ou les Centers for Disease Control et PreventionFinancial support Ce travail a été soutenu par le Centre national pour les ressources de recherche et le Centre national pour Advancing Translational Sciences, NIH subvention KL TR à SG et les Centers for Disease Control and Prevention Epicenters U CK-; investigateurs principaux conjoints, RP et SS Conflits d’intérêts potentiels SSH mène des études cliniques pour lesquelles les hôpitaux participants et les maisons de retraite reçoivent des produits fournis par Sage Products, Molnycke, M et Clorox Tous les autres auteurs ne signalent aucun conflit potentiel Tous les auteurs ont soumis l’ICMJE Formulaire de divulgation des conflits d’intérêts potentiels Les conflits que les éditeurs jugent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués